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Desarrollos de Inteligencia Artificial en Córdoba: siete casos de éxito

Los pitchers de la Mesa IA junto a Ricardo Ruival, vicepresidente primero de ADEC.
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Se presentaron en la Mesa de Inteligencia Artificial convocada por la Agencia para el Desarrollo Económico de Córdoba (ADEC). Muestran al empresariado que “es por ahí” y que hay mucho trabajo conjunto entre gestores y tecnólogos: “Ellos conocen el negocio y nosotros la tecnología”, dicen. Los desarrollos no son baratos, pero son necesarios. Y alguna vez hay que empezar, porque los desarrollos son incrementales. El principal desafío de Córdoba en un mundo tecnológico globalizado

En el marco de la Mesa de Inteligencia Artificial realizada recientemente por la Agencia para el Desarrollo Económico de Córdoba (ADEC), se presentaron siete casos de empresas cordobesas que vienen aplicando y/o desarrollando Inteligencia Artificial con la premisa: Todo proyecto grande comienza de a poco, es un “desarrollo incremental”. 

“Con esta experiencia, se buscó que el empresariado local vea a su par, a otra empresa, y diga ´es por ahí´. Cuando vea alguna solución que aplica a cierta realidad, exponga ‘yo tengo esa necesidad, esa problemática, ¿la podríamos resolver?´. Porque así nacen y se gestionan los proyectos”, remarcó Daniel Ibañez, consejero de ADEC, Miembro de la Mesa de Inteligencia Artificial y del NODO de Inteligencia Artificial Córdoba.

Recursos humanos calificados y fuga de talentos, acopio de datos, globalización, costos e inversión, automatización, legislación y ética profesional fueron algunas de las realidades que quedaron plasmadas en el pitcheo con estas empresas. 

Siete casos de los cuales tres aplican a desarrollos vinculados a la salud:3SIGMAS S.A.S. a través de Sistemas de visualización y procesamiento de datos en Unidades de Terapia Intensiva; Kunan SA con Centros Médicos Mejorados: El Toque Mágico de Merlín en la Atención al Paciente y NeuralActions que presentó una Plataforma de IA para prevenir y tratar la pérdida de memoria. 

Caramel Point SAS trabaja en la Detección temprana de incendios y tres casos que abordan la tecnología IA en las Industrias: Aipha-Gcon casos concretos locales donde se implementa Inteligencia Artificial Aumentada en Industria para potenciar el trabajo de los colaboradores; Evoltis se refirió a IA generativas en la experiencia del cliente Ithreex Global cerró esta experiencia con De Datos a Impacto: Transformando Industrias con AI.

“La realidad muchas veces nos dice que uno no es profeta en su tierra, entonces, lo que nosotros queremos hacer es mostrarle este tipo de soluciones al empresariado local. Hay cosas que se están aplicando en otros lados, o acá mismo, y queremos abrir el juego a todos”, reflexiona Ricardo Ruival, vicepresidente primero de ADEC.

En Córdoba, hay muchas empresas que aplican IA y muchas sin saberlo. Lo mismo se traslada al ciudadano común que cuando está sacando un turno, está siendo usuario de IA. “Nuestra meta es capacitarnos para ser usuarios inteligentes y desarrolladores calificados de la IA”, apunta Ricardo Ruival. 

“Desde ADEC seguiremos articulando y profundizando estos espacios, surgido de uno de nuestro ejes temáticos, la Innovación Nuestro capital social de trabajo integrado por todas las instituciones que integran ADEC, conformaron esta Mesa de trabajo sobre Inteligencia Artificial que promete romper con los temores sobre el tema y avanzar en ese sentido”. expresó Waldo Geremias, representante de la Universidad Blas Pascal en la Mesa de IA.

Realidad en Córdoba

Partimos de una premisa básica de nuestra realidad: muchas empresas cordobesas no acopian datos. “La IA trabaja con datos, entonces unas de las primeras cosas que el empresario tiene que conocer y saber, es que el dato es importantísimo. No podés tirar datos y en Argentina se tiran muchísimos”, aclara Daniel Ibañez, que también es empresario del sector.

Y remarca: “Tenemos recursos calificados que están trabajando en proyectos locales, pero también en proyectos de afuera, y lo que está pasando es una fuga de talentos. Al no generar proyectos locales, los nuevos talentos y las empresas trabajan en proyectos fuera del país”. 

Muchos de los expositores de las experiencias cordobesas coinciden en la dificultad de los costos e inversión de los proyectos que “no son baratos”. Hay que ver bien dónde y cuándo se aplica. Es muy redituable, pero hay que transmitirle claramente al empresario las nuevas posibilidades que se van a abrir. Porque suele pensarse en la IA desde el punto de vista de reemplazar a personas, y no es así.

“Hay que hacer que las empresas, y eso lo estamos tratando de hacer a través del Nodo, tengan recursos capacitados en IA dentro de sus propios equipos. Ellos conocen el negocio y nosotros la tecnología”, expresa Daniel Ibáñez.

“Si una empresa tiene un científico de datos ya formado en su plantel, tenemos un interlocutor válido que conoce el negocio, con el cual podemos avanzar mucho más rápido y entendernos mucho mejor que si vamos a una empresa que no sabe lo que es la IA”, coinciden los expositores. 

Otro aspecto de nuestra realidad es que “competimos en un mundo global y lo hacemos básicamente por los recursos humanos. Y aunque esos recursos no siempre priorizan lo económico, muchas veces sí tienen un proyecto que implica nuevos desafíos y se van. Incluso si ya vienen trabajando en una empresa desde hace quince año”. Todos los productos que se están generando actualmente son globales. Los emprendedores no piensan en un producto local. 

“En el mundo ya está la automatización en el desarrollo de IA. Es otro escalón. Con automatización me refiero a lo que nosotros desarrollamos para hacer la aplicación o software de IA. Ya muchos se hacen de forma automática, entonces el desarrollo es mucho más rápido”, explica Daniel Ibáñez. 

Otro aspecto fundamental, señala Ricardo Ruival, es el tema de la no legislación, “porque la tecnología avanza muy rápido y las leyes no. De allí se plantea la ética en los proyectos de IA. Desarrollar aplicaciones y productos con ética va a ser clave a futuro”.

Los siete casos locales de éxito

“Sistemas de visualización y procesamiento de datos en Unidades de Terapia Intensiva”.

3SIGMAS S.A.S. / Fundador: Andrés Ruderman

“La atención en las Unidades de Terapia Intensiva (UTIs) se desarrolla en un entorno altamente complejo y dinámico, donde la adquisición de datos es fundamental, pero actualmente presenta deficiencias significativas. Nos proponemos como una solución para capturar estos datos y transformarlos en conocimiento valioso que pueda mejorar la toma de decisiones médicas, predecir riesgos de eventos adversos, estimar el consumo de medicamentos, evaluar la supervivencia de los pacientes y mucho más.

Nuestra visión es integrar estos datos directamente en el flujo de información existente, y luego, mediante el procesamiento y la aplicación de modelos de inteligencia artificial, proporcionar recomendaciones técnicas tanto para decisiones médicas como de gestión hospitalaria».

“Centros Médicos Mejorados: El Toque Mágico de Merlín en la Atención al Paciente”.

Kunan SA / Representante Comercial: Agustín Luque

«Desarrollamos un asistente virtual o chatbot llamado Merlín, que está hecho con inteligencia artificial y basado en lenguaje natural. Su objetivo es poder permitirle a los pacientes de los centros de salud autogestionar su turno de forma ágil y segura a través de distintos canales como lo son Whatsapp, Chatbot y Tótem. A esto se le suma el entorno backoffice que desarrollamos para los operadores, donde van a poder atender cuestiones más puntuales o específicas de los pacientes. Hoy Merlín tiene una presencia fuerte a nivel nacional, se implementó en más de 30 centros y estamos trabajando en alianzas estratégicas para seguir expandiendo la solución en todo el país». 

“Plataforma de IA para prevenir y tratar la pérdida de memoria”.

NeuralActions / CEO: Fernando Palacios

«NeuralActions es un Banco de Recuerdos para familias y profesionales para prevenir y tratar el deterioro cognitivo en personas mayores, que combina terapias de reminiscencia con tecnología, fortaleciendo conexiones emocionales y estimulando la mente de las personas mayores. El avance genera un impacto considerable. Localmente, ha evidenciado mejoras notables en la calidad de vida de personas en colaboración con instituciones de salud y entornos domiciliarios. Nacionalmente, su influencia es sustancial al mejorar y respaldar planes de cuidado y promoción de hábitos saludables. Internacionalmente, la validación científica en España y la implementación en lugares como Andorra nos consolidan como referentes en la innovación de terapias no farmacológicas personalizadas».

“Detección Temprana de Incendios”.

Caramel Point SAS / CEO: Esteban Vaschalde

«El Sistema Integral de detección temprana de incendios combina tecnología de cámaras y software de apoyo para permitir a los vigilantes gubernamentales identificar y localizar con precisión focos de incendio en su etapa inicial. Busca prevenir la propagación de incendios de manera eficiente, reduciendo el riesgo de daños a la propiedad, pérdida de vidas humanas y la degradación ambiental.

A nivel local, el desarrollo tiene como impacto la inversión estratégica; la optimización de tiempos de autoridades y ciudadanos; la detección temprana de alertas; la seguridad, tranquilidad y prevención; la innovación; la óptima circulación; el ahorro en recursos económicos; el cuidado del medio ambiente y el impacto social».

“IA en la industria”.

Aipha-G / CEO: Sergio Cusmai

«La IA se combina con XR para que los usuarios interactúen con maquinaria de una manera óptima. La IA interviene en la identificación de la máquina en los lugares de trabajo y también en el análisis de los datos con fines predictivos para anticiparse a posibles problemas que paren la maquinaria. También puede asistir a los usuarios en sus tareas, por ejemplo, para detectar anomalías en chapas o en maquinaria más compleja. Lo anterior permite reducir viajes innecesarios de soporte, reduce el tiempo que la maquinaria se encuentra parada, mejora los niveles de satisfacción en el soporte recibido y contribuye al medioambiente.

En cuanto al impacto, incrementa la efectividad en la ejecución de las tareas, reduciendo el esfuerzo al ejecutarlas. Esta combinación de AI+XR se alinea con conceptos de telepresencia para que una persona pueda operar una máquina sin estar presente pero con todas las funcionalidades como si lo estuviese».

“AI generativas en la experiencia del cliente”.

Evoltis / Chief Artificial Intelligence Officer: Fabio Grigorjev

«Aprovechamos IA generativas y la IA compuesta para que las comunicaciones entre las personas sean cada vez más humanas. Trabajamos implementaciones de la IA tanto en procesos internos como de cara al cliente y en la utilización del nuevo paradigma de la IA, tanto en IA compuesta como en IA generativa, sin dejar los procesos de machine y de deep learning en la generación de modelos predictivos que ayuden a nuestros clientes. La implementación cuidadosa de sistemas de inteligencia artificial siempre tiene a nuestros colaboradores y a los clientes en el centro y trabajamos fuertemente con la tecnología de Human in the loop, que nos permite ajustar y cuidar las IA que vamos generando, para beneficio tanto de nuestros clientes como también del trabajo y de las personas, de una forma ética y responsable».

“De Datos a Impacto: Transformando Industrias con AI”.

Ithreex Global / CIO: José Gabriel Magaquián

«Tenemos dos líneas de trabajo. La primera tiene que ver con desarrollos con IA y machine learning para nuestros clientes específicos, que sería muy parecido a un servicio en el cual entendemos la necesidad, armamos el caso de negocio, definimos los objetivos y los indicadores a impactar y desarrollamos los modelos necesarios para cumplir esos objetivos con nuestros equipos de machine learning y de ciencia de datos. Esa sería una línea de trabajo.

Por otro lado, tenemos la línea de trabajo de desarrollo de productos con IA y de modelos de última milla. Algunos productos desarrollados son del tipo plug and play, es decir, que ya cumplen con un caso de uso o un caso de negocio específico, y solamente el cliente lo que necesita es enchufarlo a su infraestructura o implementarlo y ya lo empieza a utilizar.

Un par de ejemplos son algunos con visión por computadora, donde tenemos la posibilidad de identificar el rostro de una persona y ejecutar la apertura de una puerta, o bien enviar una alerta a un sistema de monitoreo».

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