Investigadores de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) trabajan en el uso de algoritmos para diseñar edificios que optimicen la demanda de energía para calefacción y refrigeración, informó ayer esa casa de estudios.
Según fuentes de la universidad, que precisaron que el proyecto «ya está en proceso en la planificación de una construcción y en la rehabilitación de un edificio existente», la aplicación de esos algoritmos se implementará mediante el «diseño de un programa informático, que articulará una interfaz geométrica donde se visualizará el edificio y los cálculos para obtener la demanda de energía».
«Los algoritmos genéticos replican simplificadamente el proceso de selección natural: a partir de dos individuos o padres se obtienen hijos, que serían genéticamente superiores porque se selecciona lo mejor de cada uno», explicó la responsable del proyecto, Patricia Camporeale.
La investigadora comentó que a medida que el algoritmo «corre generación tras generación, la forma arquitectónica se rediseña para reducir su demanda energética».
Un algoritmo genético es un «proceso de simulación de la evolución, comportamiento y adaptación a través del tiempo», donde las generaciones son «creadas, probadas y seleccionadas mediante la reproducción y mutación».
Así, se determinan las variables y se fija un objetivo a cumplir, en este caso la disminución de la demanda de energía, explicó la UNLP en un comunicado, y agregó que cuando se alcanza esa mínima demanda, «el programa se detiene y se seleccionan aquellos edificios que consumen menos».
Según adelantaron, el uso del algoritmo ya se puso en práctica en dos edificios tomados como modelo de estudios: uno de ellos es una torre nueva ubicada en el área metropolitana de Buenos Aires, mientras que el otro está situado en Sevilla, España.
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