Estudian algoritmos para diseñar edificios que demanden menos energía

Investigadores de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) trabajan en el uso de algoritmos para diseñar edificios que optimicen la demanda de energía para calefacción y refrigeración, informó ayer esa casa de estudios.
Según fuentes de la universidad, que precisaron que el proyecto “ya está en proceso en la planificación de una construcción y en la rehabilitación de un edificio existente”, la aplicación de esos algoritmos se implementará mediante el “diseño de un programa informático, que articulará una interfaz geométrica donde se visualizará el edificio y los cálculos para obtener la demanda de energía”.
“Los algoritmos genéticos replican simplificadamente el proceso de selección natural: a partir de dos individuos o padres se obtienen hijos, que serían genéticamente superiores porque se selecciona lo mejor de cada uno”, explicó la responsable del proyecto, Patricia Camporeale.
La investigadora comentó que a medida que el algoritmo “corre generación tras generación, la forma arquitectónica se rediseña para reducir su demanda energética”.
Un algoritmo genético es un “proceso de simulación de la evolución, comportamiento y adaptación a través del tiempo”, donde las generaciones son “creadas, probadas y seleccionadas mediante la reproducción y mutación”.
Así, se determinan las variables y se fija un objetivo a cumplir, en este caso la disminución de la demanda de energía, explicó la UNLP en un comunicado, y agregó que cuando se alcanza esa mínima demanda, “el programa se detiene y se seleccionan aquellos edificios que consumen menos”.
Según adelantaron, el uso del algoritmo ya se puso en práctica en dos edificios tomados como modelo de estudios: uno de ellos es una torre nueva ubicada en el área metropolitana de Buenos Aires, mientras que el otro está situado en Sevilla, España.