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Revela precios claves en más de 1,7 millones de parcelas de 427 localidades de la provincia de Córdoba, con un rango que va desde los 5.500 USD/m² cerca de la plaza de Nueva Córdoba hasta los 5 USD/m² en zonas periféricas. Esta herramienta combina big data y machine learning
Se conocieron los últimos valores del suelo urbano en 427 localidades de la provincia. Se trata del Mapa de Valores de la Tierra Urbana 2024. Lo realizó Idecor y la Dirección General de Catastro, dependientes del Ministerio de Economía y Gestión Pública, en conjunto con el Centro de Estudios Territoriales de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (UNC).
Este mapa informa el valor unitario de la tierra (VUT), libre de mejoras, para los más de 1,7 millones de parcelas urbanas, en el territorio provincial.
El mapa de Valores de la tierra urbana 2024 permite navegar sobre cualquier municipio o comuna y visualizar los valores de mercado de la tierra, expresados en pesos y en dólares por metro cuadrado, al mes de septiembre de 2024, a nivel de parcela y para un lote típico.
Datos destacados
* Valor promedio provincial: La mediana del valor unitario homogeneizado de la tierra urbana (VUT) en la provincia es de 32 USD/m².
* Zona de mayor valor: La ciudad de Córdoba lidera con valores urbanos de hasta 5.500 USD/m² en el área de Plaza España. El valor mediano para toda la ciudad se ubica en 100 USD/m².
* Ciudades con mayor VUT (excluyendo la capital): Lideran Jesús María y Villa Carlos Paz con 85 USD/m²; le siguen Oncativo y Villa Allende (80 USD/m²). Otros destacados: Arroyito, San Francisco, General Cabrera y Villa Nueva (75 USD/m²), y Río Cuarto y Villa María (70 USD/m²).
* Valores extremos fuera de Córdoba Capital: Villa Carlos Paz y Río Cuarto alcanzan 600 USD/m². En tanto que los mínimos provinciales se advirtieron en zonas periféricas del Gran Córdoba, algunas localidades serranas y en el arco noroeste de la provincia, los valores rondan los 5 USD/m².
Innovación en el estudio del mercado
El mapa se sustenta en un análisis de 5.950 registros del mercado inmobiliario, procesados mediante técnicas avanzadas de machine learning. Esto asegura altos niveles de predicción y comparabilidad entre diferentes áreas.
Además, los datos se encuentran disponibles en formatos descargables y como geoservicios compatibles con soluciones SIG, lo que facilita su uso para proyectos de planificación, inversión y desarrollo urbano.
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